Tier1 analiza el papel de la visión artificial y la IA en la prevención de pérdidas en el self-checkout 

Tier1 ha celebrado el webinar “Loss prevention con computer vision en el self-checkout”, una sesión centrada en cómo la inteligencia artificial, la visión artificial y la integración de datos están transformando la prevención de pérdidas en el retail, especialmente en entornos de cajas de autoservicio (Self Check-Out). 

La sesión, celebrada el 2 de junio, contó con la participación de Luis F. Rodríguez, director de Soluciones de Tier1, y José Antonio de las Heras, director general de Partner Tech Iberia, que abordaron tanto el contexto actual del ‘loss prevention’ como diferentes casos prácticos de aplicación en soluciones SCO. 

Durante el encuentro se puso de manifiesto que la prevención de pérdidas ha dejado de ser una función puramente operativa para convertirse en una capacidad estratégica dentro de la tienda. En este escenario, comerzzia desempeña un papel clave como centro de registro y procesado de transacciones en todos los puntos de venta, conectando la información del POS con dispositivos de autoservicio, sistemas de movilidad, cámaras, sensores, RFID y otros elementos de control en tienda. 

Algunas cifras relevantes 

Según se expuso durante la sesión, las pérdidas globales por shrinkage superan los 100.000 millones de dólares anuales y pueden llegar a representar hasta el 2 % de las ventas del retail. En España, este impacto se sitúa por encima de los 2.800 millones de euros, una cifra que refuerza la necesidad de avanzar hacia modelos más proactivos, basados en datos y capaces de identificar patrones de riesgo antes de que se traduzcan en pérdida directa. 

Uno de los puntos centrales del webinar fue el papel del self-checkout como espacio crítico dentro de la tienda. Las cajas de autoservicio aportan eficiencia operativa, reducen tiempos de espera y ofrecen mayor autonomía al cliente, pero también introducen nuevos escenarios de riesgo: productos que no se escanean, selección errónea o intencionada de artículos, cambio de códigos de barras, diferencias entre unidad y pack, manipulación del peso, ocultación de productos o intentos de abandonar la zona de pago sin finalizar la transacción. 

Frente a estos casos, Tier1 planteó la importancia de combinar POS, SCO, cámaras, sensores, analítica e inteligencia artificial dentro de una arquitectura integrada. La clave no está solo en detectar una incidencia, sino en relacionarla con la transacción, el comportamiento del cliente, el producto, el histórico y el contexto de tienda para poder actuar con mayor precisión. 

En este sentido, la integración de estas tecnologías con comerzzia permite dotar al retailer de una visión unificada de la operación, facilitando el análisis de eventos, la revisión posterior de incidencias y la toma de decisiones basada en información real. Esta capacidad resulta especialmente relevante tanto en retail food, donde el volumen de operaciones y la variabilidad de producto aumentan la complejidad, como en retail especialista, donde el foco está en el control físico, la trazabilidad y el seguimiento de artículos de mayor valor. 

La parte práctica de la sesión, desarrollada por Partner Tech Iberia, mostró diferentes casos de uso en self-checkout con visión artificial y aprendizaje automático. Entre ellos, el reconocimiento de producto en fruta y verdura, la detección de una selección incorrecta en pantalla, la identificación de un código de barras que no corresponde con el artículo, el control de productos pendientes en bandeja, la validación entre peso e imagen o la detección de intentos de salida sin pago completado. 

Uno de los enfoques destacados fue la incorporación de una capa intermedia de interacción con el cliente antes de generar una alerta al personal de tienda. De esta forma, el sistema puede ayudar a corregir errores no intencionados sin fricción, manteniendo una experiencia de compra fluida, y escalar la incidencia al attendant cuando detecta una posible acción fraudulenta o una anomalía que requiere intervención. 

El webinar también abordó el entrenamiento de los sistemas de visión artificial. En productos variables, como frutas y verduras, el sistema puede aprender a partir del uso continuado (con supervisión) y de una base de datos centralizada, de modo que el conocimiento adquirido pueda aplicarse al conjunto de cajas y tiendas del retailer. Además, se destacó la posibilidad de configurar niveles de tolerancia tanto en peso como en imagen, adaptando la solución a las necesidades concretas de cada operación. 

Como conclusión, Tier1 subrayó que la evolución del loss prevention pasa por integrar tecnología, procesos y personas. La IA y la visión artificial permiten avanzar desde un modelo basado en la supervisión manual y la revisión posterior de incidentes hacia un sistema capaz de aprender, anticipar comportamientos, reducir la carga operativa de los equipos y mejorar la rentabilidad sin deteriorar la experiencia de compra. 

Con este webinar, Tier1 refuerza su papel como partner tecnológico para el sector retail, acompañando a las compañías en la modernización de sus tiendas, la integración de soluciones avanzadas y la puesta en marcha de pilotos, pruebas de concepto y proyectos de implantación orientados a reducir pérdidas, mejorar la eficiencia y preparar el punto de venta para los nuevos modelos de comercio unificado. 

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